Les commentaires sur un pr\u00e9c\u00e9dent billet<\/span><\/a> m’am\u00e8ne \u00e0 r\u00e9fl\u00e9chir sur la pertinence des statistiques de ponctualit\u00e9 de la SNCF. Sans remettre en cause la m\u00e9thode de calcul, c’est l’interpr\u00e9tation qui en est faite qui est biais\u00e9e.<\/p>\n

En effet, les chiffres annonc\u00e9s par la SNCF sont le pourcentage de trains arriv\u00e9s \u00e0 l’heure (soit moins de 5 minutes de retard).
Mais une fois de plus, la SNCF montre un c\u00f4t\u00e9 quelque peu inhumain<\/span>, en ne pensant qu’en terme de train. Or, la mati\u00e8re premi\u00e8re (si j’ose dire), c’est nous, les usagers !<\/p>\n

Ainsi, qu’est ce qui est, statistiquement parlant, le plus significatif : un train avec 50 personnes \u00e0 bord, ou un train avec 500 personnes ?
Car pour la SNCF, 50 personnes en retard valent autant que 500 !<\/p>\n

De plus, la notion m\u00eame de retard est floue. Mon patron ne me dira surement rien pour un retard de 15 minutes. Par contre, je doute de sa bonne humeur si je suis \u00e0 mon poste apr\u00e8s trois quarts d’heure de retard.<\/p>\n

Donc, dire d’une ligne qu’elle \u00e0 un taux de ponctualit\u00e9 de 96% ne me dit pas si les 5% de retard concernent les trains en heure de pointe, l\u00e0 o\u00f9 il y a le plus de passagers, avec des d\u00e9passements d’horaire fr\u00f4lant l’heure.<\/p>\n

Bref, comme l’avait dit en son temps Aaron Levenstein, un statisticien am\u00e9ricain connu, \u00ab\u00a0Les statistiques, c’est comme le bikini. Ce qu’elles r\u00e9v\u00e8lent est suggestif. Ce qu’elles dissimulent est essentiel.<\/span>\u00ab\u00a0.<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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